KLD·野生量化
v2026 · 运行中
量化开发 / 编程实战

用代码把交易想法
变成可验证工具

KLD,个人量化开发编程自媒体。把策略思路工程化——先风控后收益,回测验证, 小步迭代。这里沉淀缠论量化、Python 实战与交易辅助工具的开发笔记。

缠论量化 Python 交易工具 风险控制
// equity_curve 长期复利
回撤 · 风控 创新高
2018202020222024 · now
不追短期暴利,可控回撤后持续新高——慢就是快。
01 · 开源验证
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ChanlunX 缠论量化

自研开源缠论可视化插件,C++ 核心,服务实际交易用户,经社区验证。

02 · 方法论
先风控 · 后收益

任何策略先过风险关

回测验证逻辑,模拟盘跑通再上实盘。复利来自不亏钱,保住本金是第一条。

03 · 边界
辅助 · 非建议

工具化,不喊单

只提供工具辅助你决策,不构成投资建议,不承诺收益。判断与风险自负。

⚠ 风险提示 本站内容及工具仅供学习交流与辅助决策,不构成任何投资建议。量化策略客观存在风险,历史回测不代表未来收益。投资有风险,决策需谨慎,盈亏自负。